HMDB数据集是当前识别动作研究领域最为重要的几个数据集之一。
Extended Yale Face Database B 是灰度图人脸图像数据集，包含 28 个人，在 9 种不同的姿势和 64 种不同的拍摄参数下，总共 ...
UCF-ARG 是一个多角度人类动作识别数据，从 3个 不同角度的摄像机，拍摄 12位 志愿者的人类动作视频。拍摄的人类动作有 10类 ...
该数据集为 Deep Convolution Inverse Graphics Network 算法实验数据集。该算法通过生成模型，对图像的平面旋转、光照片画 ...
本页介绍了戴姆勒的人行道预测基准数据集 JFP Kooij，N。Schneider，F。Flohr和DM Gavrila。基于上下文的行人路径预测。 ...
数据集包含行人和非行人图像的集合。为了进行基准测试，可以在本站点上下载该文件，以推进行人分类的研究。
TudBrussels Predestrian Dataset. 一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
该数据集来自好莱坞电影和“吸血鬼杀手巴菲”系列。从上述视频中随机采样图像。所有可见的部位都超过三个的人都用上身棍棒（6 ...
我们的数据集包括从城市环境中的车载校准立体摄像设备中捕获的手动轮廓标记的行人图像。对于每个行人抠图，我们提供一个24位 ...
人体重识别数据集（行人再识别数据）该数据集是一个人身份再识别数据集，用以评价人身份再识别算法的效果。
Crowd Segmentation Dataset 是一个高密度人群和移动物体视频数据，视频来自BBC Motion Gallery 和 Getty Images 网站。该数 ...
行动数据库 在我们在ICPR'04中报告的实验中， 将 所有序列相对于受试者分成训练组（8人），验证组（8人）和测试组（9人） ...
ALOV++，Amsterdam Library of Ordinary Videos for tracking 是一个物体追踪视频数据，旨在对不同的光线、通透度、泛着条件 ...
使用身体姿势特征和多实例学习的双人交互检测
UT-Interaction数据集包含连续执行6类人 - 人交互的视频：握手，点，拥抱，推，踢和拳。提供了这些交互的地面实况标签，包括 ...
目前，人们对用于监控所有类型环境的视觉技术非常感兴趣。这可能有许多目标，例如安全性，资源管理或广告。然而，视觉技术的 ...
ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
MIT Saliency 是一个眼睛浏览轨迹数据集，包括对 39 个物体 300 张视觉浏览轨迹数据。
由于美国国家标准化研究院（NIST）发布的大型人脸数据集，包括从互联网采集的静态人脸图像和视频，共有1845个对象，11754张 ...
LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试 ...
Crowd Segmentation 高密度人群视频数据
