Radboud 脸数据库 （RaFD） 是一组 67 个模型（包括白种人男性和女性、白种人儿童、男孩和女孩以及摩洛哥荷兰男性）的图片， ...
GENKI数据集是由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集。该数据集包含GENKI-R2009a，GENKI-4K，GENKI-SZSL三个部分。GENKI-R20 ...
这个数据集最初是被开发用于心理和医学研究目的。它主要用于知觉，注意，情绪，记忆等实验。在创建数据集的过程中，特意使用 ...
这是比较小和老的数据库。该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情，再由照相机拍摄获取的人脸表情图像。 ...
共10k 图像，其中7500训练集，2500测试集，标注信息除了98个关键点之外，还有遮挡，姿态，妆容，光照， 模糊和表情等信息的 ...
数据集共5500个正面人脸，年龄分布为15-60，全部都是自然表情。包含不同的性别分布和种族分布（2000亚洲女性，2000亚洲男性 ...
这里包含了两个数据集。Multi-Task Facial Landmark (MTFL) 数据集包含了12,995 张脸，5个关键点标注，另外也提供了性别，是 ...
在ICCV2015年拓展成了视频标注，即300 Videos in the Wild (300-VW)
300-W challenge所使用的训练数据集实际上并不是一个全新的数据集，它是采用了半监督的标注工具，将AFLW，AFW，Helen，IBUG ...
包含了300张室内图和300张室外图，其中数据集内部的表情，光照条件，姿态，遮挡，脸部大小变化非常大，因为是通过Google搜索 ...
在现实世界条件下捕获的人类面孔由于姿势、表情、太阳镜和帽子等配饰的使用以及与物体（如食物）的相互作用而在形状和遮挡方 ...
AFW数据集是人脸关键点检测非常早期使用的数据集，共包含205个图像，其中有473个标记的人脸。每一个人脸提供了方形边界框，6 ...
随着300W一起发布的数据集，包含了135张人脸图片，每张人脸图片被标注了68个特征点。
在我们努力构建面部特征定位算法，在广泛的外观变化（包括姿势、光线、表情、遮挡和个人差异）下可靠、准确地操作，我们意识 ...
包括多姿态、多视角的大规模人脸数据库，一般用于评估面部关键点检测效果，图片来自于flickr的爬取。总共有21,997张图，25,9 ...
在过去十年中，计算机视觉和计算摄影的新应用由于早期在图像中检测人脸的方法方面取得了进展，包括基于人脸的自动对焦和相机 ...
CMU Multi-PIE 人脸数据库包含超过 750，000 张图像，其中 337 人在短短五个月内记录了多达 4 次会议。受试者在15个视点和19 ...
共466个人的4950张图，包括均匀的光照条件下的高质量图和不均匀的光照条件下的低质量图，标注了5个关键点。
包含295个人，2360张正面图，大部分的图像是无表情，而且在同样的光照环境下。
包括126个人，超过4000张图。
AFLW
