CACD 数据集(全称 Cross-Age Celebrity Dataset)是一个用于跨年龄的人脸识别和检索的大规模数据集, 包含来自互联网的 2,000 名名人的 163,446 张图片。
使用名人姓名和年份(2004-2013)从搜索引擎收集图像作为关键字(可以通过简单地从拍摄照片的年份中减去出生年份来估计图像上的名人的年龄)。
该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发布,相关论文为 Cross-Age Reference Coding for Age-Invariant Face Recognition and Retrieval。