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上下文 http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5 视网膜光学相干断层扫描 (OCT) 是一种成像技术，用于捕获活体患者视网膜的高分辨率横截面。每年进行大约 3000 万次 OCT 扫描，对这些图像的分析和解释会占用大量时间（Swanson 和 Fujimoto，2017 年）。 图 2. 代表性光学相干断层扫描图像和工作流程图 [Kermany et. 阿尔。2018] http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5 (A)（最左边）脉络膜新生血管（CNV）与新生血管膜（白色箭头）和相关的视网膜下液（箭头） ）。（左中）糖尿病性黄斑水肿（DME）与视网膜增厚相关的视网膜内液（箭头）。（右中）早期 AMD 中存在多个玻璃疣（箭头）。（最右侧）正常视网膜保留中心凹轮廓且没有任何视网膜液/水肿。内容 数据集分为 3 个文件夹（train、test、val），并包含每个图像类别（NORMAL、CNV、DME、DRUSEN）的子文件夹。有 84,495 张 X 射线图像 (JPEG) 和 4 个类别（正常、CNV、DME、DRUSEN）。图像标记为（疾病）-（随机患者 ID）-（该患者的图像编号）并分为 4 个目录：CNV、DME、DRUSEN 和 NORMAL。光学相干断层扫描 (OCT) 图像（Spectralis OCT，德国海德堡工程公司）选自加州大学圣地亚哥分校 Shiley 眼科研究所、加州视网膜研究基金会、医学中心眼科协会、2013 年 7 月 1 日至 2017 年 3 月 1 日期间，上海第一人民医院和北京同仁眼科中心。在训练之前，每张图像都经过了一个由多层经过培训的专业评分员组成的分层评分系统，用于验证和校正图像标签。导入数据库的每张图像都以与患者最近诊断相匹配的标签开头。第一梯队的学生包括已经参加并通过了 OCT 口译课程复习的本科生和医学生。第一级分级人员进行了初始质量控制，并排除了包含严重伪影或图像分辨率显着降低的 OCT 图像。第二级评分者由四名眼科医生组成，他们对通过第一级的每幅图像进行独立评分。记录是否存在脉络膜新生血管（活动性或视网膜下纤维化形式）、黄斑水肿、玻璃疣和其他在 OCT 扫描中可见的病理。最后，由两位资深独立视网膜专家组成的第三层，每位都拥有超过 20 年的临床视网膜经验，验证了每幅图像的真实标签。数据集选择和分层过程显示在图 2B 中的 CONSORT 样式图表中。为了解决分级中的人为错误，993 次扫描的验证子集由两名眼科医生分级员分别分级，在临床标签上存在分歧，由一位高级视网膜专家仲裁。更多信息：参见 http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5 致谢数据：https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2 引文：http： //www.cell. com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5 ![在此处输入图像描述][1] 灵感 从医学图像中检测和分类人类疾病的自动化方法。[1]：https://i.imgur.com/8AUJkin.png
