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**背景** 过去，克拉科夫古城被称为波兰的首都。2000 年，它被称为官方的欧洲文化之都。现在，它以拥有g 一些欧洲污染最严重的空气……在世界卫生组织 (WHO) 的一项研究中，克拉科夫被评为ngst 是世界上污染最严重的国家。报告中，该市 PM2.5 水平在 575 个城市中排名第 8，PM10 水平在 1100 个城市中排名第 145。有害空气质量是一个普遍问题，尤其是在寒冷的月份当许多居民使用固体燃料（主要是煤炭）进行家庭取暖时，克拉科夫的空气污染对人类健康和生命构成重大威胁。克拉科夫的毒药ned air 包括 amongst 其他物质：颗粒物、苯并（a）芘和二氧化氮。莫国营网络硝化站公司8 个月的 nsists克拉科夫的硝化站。我们决定更进一步——建立可以部署在整个城市的低成本空气质量传感器网络。与雾霾作斗争的第一步是确定问题领域并提高居民和当局的认识。这是非常即时重要的是创建一个传感器网络 - o只有这样你才能检查实际的 co在城市的各个区域进行。该技术可实现实时监控通过 [map.airly.eu][1] 监测空气质量，因此信息 a可以轻松访问特定位置的空气，并且始终保持最新状态。**内容** 此数据集 consists 空气质量数据（co位于波兰克拉科夫的 56 个低成本传感器网络生成的 2017 年颗粒物 PM1、PM2.5 和 PM10、温度、气压和湿度）的浓度。每个都有自己的位置（其中 6 个在替换在此时间段内编辑并且具有几乎相同的纬度和经度）。测量分为 12 个文件，每个月一个。数据分辨率为1小时。已知问题： - PM1 未校准，因此可能大于 PM2.5 - 在测量误差范围内，PM2.5 可能大于 PM10 - 前两个月nths 湿度和温度未校准，因此可能显示不准确的值 **致谢** 数据由 Airly 网络生成 - 该项目仍处于开始阶段，但已在波兰实施了 1000 多个传感器。Airly 是一家绝对值得关注的初创公司，尤其是对于污染最严重城市的市民而言。毕竟，这是我们都想呼吸的清洁空气。**灵感** 我认为这个数据集为预测模型和数据可视化提供了一些很好的机会。艾利的目标是制定有效的预测和mo空气质量的硝化，采用人工智能并利用来自广泛传感器网络的数据。如果有人有任何想法、突破或其他有趣的模型，请发布它们。一些值得探讨的问题： - 什么是最好的预测模型 based 广泛的传感器网络 - 统计或数值预测？- 天气如何影响空气质量？- 汽车、工厂和燃煤电厂有多少污染？[1]：http://map.airly.eu
