葡萄酒分类数据集
葡萄酒分类数据集
这是一个经典之作。如果你喜欢葡萄树或计划成为索马里人，肯定会更中意它的。该数据集由两个数据集组成。两者都包含来自葡萄牙 Vinho Verde 地区的葡萄酒的化学指标，一种用于红葡萄酒，另一种用于白葡萄酒。由于隐私限制，数据集里没有关于葡萄种类、葡萄酒品牌、葡萄酒售价的数据，但有关于葡萄酒质量的信息。
1 数据集样本
我们加载数据，看看它是什么样的：
<span class="n">data</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_csv</span><span class="p">(</span><span class="n">f</span><span class="s2">".</span><span class="se">\\</span><span class="s2">Datasets</span><span class="se">\\</span><span class="s2">winequality-white.csv"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">data</span><span class="o">.</span><span class="n">head</span><span class="p">()</span>
2 这个公共数据集适合解决什么问题？
这是一个多类分类问题，但也可以被定义为回归问题。它的分类数据是不均衡的（例如，正常葡萄酒的数量比优质或差的葡萄酒多得多），很适合针对不均衡数据集的分类练习。除此之外，数据集中所有特征并不都是相关的，因此也可以拿来练习特征工程和特征选择。
3 有用的链接
以下链接中可以找到关于这个数据集的更多信息：
- 介绍 (https://www.vinhoverde.pt/en/about-vinho-verde)
- UCI(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality)
END
猜你喜欢
发表评论
请先登录账户再评论哦
