声纳数据集

54次
2023-03-11

17. 声纳数据集

如果你对地质学感兴趣,会发现这个数据集非常有趣。它是利用声纳信号制成的,由两部分组成。第一部分名为“sonar.mines”,包含 111 个模式,这些模式是使用在不同角度和不同条件下从金属圆柱体反射的声纳信号制成的。

第二部分名为“sonar.rocks”,由 97 个模式组成,同样是通过反射声纳信号制成,但这次反射的是岩石上的信号。它是一个不均衡数据集,包含 208 个示例、60 个输入特征和一个输出特征。

1 数据集样本

我们加载数据,看看它是什么样的:

<span class="n">data</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_csv</span><span class="p">(</span><span class="n">f</span><span class="s2">".</span><span class="se">\\</span><span class="s2">Datasets</span><span class="se">\\</span><span class="s2">sonar.csv"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">data</span><span class="o">.</span><span class="n">head</span><span class="p">()</span>
声纳数据集 (http://ds.jsai.org.cn/) 机器学习 第1张

2 这个公共数据集适合解决什么问题?

该数据集非常适合练习二元分类。它的制作目标是检测输入是地雷还是岩石,这是一个有趣的问题,因为最高的输出结果达到了 88% 的准确率。

3 有用的链接

从以下链接中可以找到关于这个数据集的更多信息:

  • 介绍 (is.umk.pl/projects/data)
  • UCI(archive.ics.uci.edu/ml/)
END

发表评论