Microsoft CNTK

“开源深度学习工具包”

语言：C ++。

我们可以称之为微软对Google的TensorFlow的回应。

微软的计算网络工具包是一个增强分离计算网络模块化和维护的库，提供学习算法和模型描述。

在需要大量服务器进行操作的情况下，CNTK可以同时利用多台服务器。

据说它的功能与Google的TensorFlow相近；但是，它会更快。在这里了解更多。

优点：

• 这是非常灵活的。
• 允许分布式训练。
• 支持C ++、C＃、Java和Python。

缺点：

• 它以一种新的语言——网络描述语言（Network Description Language , NDL）来实现。
• 缺乏可视化。