这是被广泛用于人脸检测方法评测的一个数据集,FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark),它的提出是用于研究无约束人脸检测。所谓无约束指的是人脸表情、尺度、姿态、外观等具有较大的可变性。FDDB的图片都来自于 Faces in the Wild 数据集,图片来源于美联社和路透社的新闻报道图片,所以大部分都是名人,而且是自然环境下拍摄的。共2845张图片,里面有5171张人脸图像。在FDDB当中采用了椭圆标记法,它可以适应人脸的轮廓。具体来说,每个标注的椭圆形人脸由六个元素组成。(ra, rb, Θ, cx, cy, s),其中ra,rb是椭圆的半长轴、半短轴,cx, cy是椭圆的中心点坐标,Θ是长轴与水平轴夹角(头往左偏Θ为正,头往右偏Θ为负),s则是置信度得分。标注的结果是通过多人独立完成标注之后取标注的平均值,而且排除了以下的样本:长或宽小于20个像素的人脸区域;设定一个阈值,将像素低于阈值的区域标记为非人脸;远离相机的人脸区域被标记为非人脸;人脸被遮挡,2个眼睛都不在区域内的标记为非人脸。