低上下文名称实体识别 （NER） 数据集与公报免费

资源介绍

我们创建包含短句子和低上下文查询的 NER 数据集。其中包括从维基百科句子中提取的训练/开发/测试集（即低级）。我们还创建两个测试集从MS-MARCO（自然语言问题）和ORCAS（搜索查询），称为MSQ-NER和ORCAS-NER提取。所有已发布的集都包含文本及其在 CoNLL 格式中对齐的实体注释。此次发布的数据还包含宪报数据，该数据由来自英语维基数据知识库的 167 万个实体组成。