资源介绍
综合汽车（CompCars）数据集包含来自两个场景的数据，包括来自网络性质和监视性质的图像。网络自然数据包含163辆汽车，1,716辆车型。共有136,726张图像捕获整个汽车，27,618张图像捕捉汽车零件。完整的汽车图像标有边界框和视点。每个车型都标有五个属性，包括最大速度，排量，车门数量，座椅数量和汽车类型。监视性质数据包含在前视图中捕获的50,000个汽车图像。有关详细信息，请参阅论文。
来源信息：
该数据来自麻省理工学院生物和计算学习中心车辆数据库，来源于我们的CVPR 2015论文，Linjie Yang，Ping Luo，Chen Change Loy，Xiaoou Tang。用于细粒度分类和验证的大规模汽车数据集，计算机视觉和模式识别（CVPR），2015年。
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