Torch | Scientific computing for LuaJIT.
Torch是一个开源框架,可以支持数值运算。它为快速开发深度学习网络提供了多种算法。
它广泛用于Facebook和Twitter的AI实验室。有一个基于Python的框架,称为PyTorch,已经被证明是更简单和更可靠的。
特性
• 具有许多例程,可以使用N维数组模型进行索引,切片,转置。
• 存在优化例程,主要是基于神经网络模型的数字。
• GPU支持非常高效。
• 与iOS和Andriod轻松集成。
优点
• 语言和集成的灵活性非常高。
• 高水平的速度和GPU利用率。
• 预先存在的模型可用于训练数据。
缺点
• 文档对用户来说不是很清楚,用户学习困难。
• 缺乏立即使用的代码,因此需要时间。
• 它最初基于一种名为Lua的编程语言,并没有多少人知道它。
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