汽车数据集共包含 196 类汽车的 16,185 张图像。数据被分成8,144个训练图像和8,041个测试图像,每个类大致被分成50-50个。类通常是在制造,模型,年的水平,例如2012年特斯拉模型S或2012年宝马M3轿跑车。
这里已经建立了一个电子估价服务器。提交格式的说明包含在开发中。此数据集作为 FGComp 2013的一部分进行,竞争结果直接与从 e评估图像中获得的结果相媲美。
如果您使用此
数据集,请引用以下论文: 3D 对象表示精细分类
JoNathan Krause, 迈克尔斯塔克, 贾邓, 李飞飞
第四届 IEEE 研讨会 3D 代表和识别, 在 ICCV 2013 (3dRR-13).澳大利亚悉尼。2013年12月8日。
请注意,已发布的数据集有 196 个类别,比本文中少一个类别,因为自发布以来已略有清理。不过,数字应该或多或少具有可比性。
问:此数据集可用于商业目的吗?答
:此数据集仅用于研究目的,类似于 ImageNet 许可证。
ude.drofnats.sc@esuarkj