汽车驾驶员的压力识别免费

jsaifc 18 2021-08-25 自动驾驶

资源介绍

汽车驾驶员的压力识别 (http://ds.jsai.org.cn/) 自动驾驶 第1张

这个数据base,由它的创造者詹妮弗·希利共同归因于物理网,从健康志愿者那里收集了多参数记录,这些记录是在他们按照规定路线行驶时拍摄的,包括马萨诸塞州波士顿市内和周围的城市街道和高速公路。收集这些数据的研究的目的是根据记录的信号,包括心电图、EMG(右梯形)、手足测量的GSR(电镀性皮肤抵抗力)和呼吸信号,研究自动识别应力的可行性。

数据删除

记录驱动器17a驱动器17b是一个实验的两个部分,分别持续29分钟和25分钟:其他16个记录每个共同完成一个完整的实验,持续时间为65至93分钟。有关背景信息、录音详情以及研究及其结论的讨论,请参阅上面和下面的参考文献。

研究的压力评分是不可用的。

引用

  • 希利·贾可穿戴和汽车系统,用于影响生理识别。麻省理工学院电气工程和计算机科学系,博士论文,2000年。

使用此资源时,请引用原始出版物:

希利 · 贾, 皮卡德 · 鲁使用生理传感器在实际驾驶任务中检测应力。智能运输系统IEEE交易6(2):156-166(2005年6月)。

请包括物理网的标准引文: (显示更多选项)
戈德伯格, A., 阿马拉尔, L., 格拉斯, L., 豪斯多夫, J., 伊万诺夫, P.C, 马克, R.....• 斯坦利,E.(2000年)。物理银行、物理托基特和物理网:复杂生理信号的新研究资源的康波。循环 [在线] 。101 (23), 页 e215-e220.

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