背景 在数据集中,收集了 677,991 项电机第三部分责任策略(按一年进行观察)的风险特征和索赔编号。内容 freMTPL2freq 包含 11 列 (+IDpol): ?IDpol 策略 ID(用于与索赔数据集链接)。?暴露期间的索赔数量。?暴露暴露期。?区域 区号。?威力 汽车的力量(命令明确)。?车辆的年龄,在年。?司机年龄,在岁月(在法国,人们可以在18岁开车)。?奖金马鲁斯奖金/马鲁斯,50至350:<100意味着奖金,>100在法国意味着马鲁斯。?维布兰德 汽车品牌(未知类别)。?VehGas 汽车燃气、柴油或普通汽油。?密度 城市居民密度(每平方公里居民人数)是汽车司机所居住的。地区 法国的政策区域(基于法国标准分类) 确认来源: R 包CASDatasets, 版本 1.0-6 (2016) 由克里斯托弗杜唐 [aut, cre], 亚瑟夏彭蒂埃 [ctb] 灵感 瑞士精算学会的数据科学教程(https://www.actuarialdatascience.org/ADS-Tutorials/)是建立在原始数据集(见上文)的基础上。此副本允许使用笔记本(内核)来进一步研究这个有趣的主题。