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资源介绍

背景 金融机构因车辆贷款违约而遭受重大损失。这导致汽车贷款承销收紧，汽车贷款拒收率上升。这些机构也提出了建立更好的信用风险评分模式的必要性。这值得进行一项研究，以估计车辆贷款违约的决定因素。金融机构已聘请您准确预测贷款人/借款人在到期日第一个 EMI（等同于每月分期付款）中拖欠车辆贷款的概率。以下有关贷款和贷款人的信息在数据集中提供：贷款人信息（人口数据，如年龄、身份证明等）贷款信息（付款详情、贷款与价值比率等）局数据与历史（局分数、活跃账户数、其他贷款状况、信用记录等）这样做将确保能够还款的客户不会被拒绝，并可以确定重要的决定因素，这些决定因素可以进一步用于将违约率降至最低。