TensorFlow

“使用数据流图表的可伸缩机器学习的计算”

语言：C ++或Python。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow是一个使用数据流图表进行数值计算的开源软件。这个框架被称为具有允许在任何CPU或GPU上进行计算的架构，无论是台式机、服务器还是移动设备。这个框架在Python编程语言中是可用的。

TensorFlow对称为节点的数据层进行排序，并根据所获得的任何信息做出决定。点击查看详情！

优点：

• 使用易于学习的语言（Python）。
• 使用计算图表抽象。
• 用于TensorBoard的可用性的可视化。

缺点：

• 这很慢，因为Python不是语言中最快的。
• 缺乏许多预先训练的模型。
• 不完全开源。