我们为多域任务导向的语音对话系统提供上下文查询重写 (CQR)数据集,这是斯坦福对话语料库(Eric 等人,2017a)的扩展。虽然以前的方法通过学习候选转换(Naik 等人,2018 年)解决了多样化的架构问题,但我们反而将参考解决任务建模为用户查询重新制定任务,其中对话状态被序列化为自然语言查询,可由下游口语理解系统执行。本文介绍了我们创建对话语料库查询重新制定扩展的方法,并提出了建立CQR任务基线的初步实验集。我们已经向公众发布了语料库[1],以支持这方面的进一步研究
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