多语种回复建议的数据集和基线

回复建议模型可帮助用户更快地处理电子邮件和聊天。以前的工作只研究英语回复建议。相反，我们呈现 MRS，一个多语种回复建议数据集，其中有十种语言。MRS 可用于比较两个模型系列：1） 从固定设置中选择回复的检索模型，以及从零开始生成回复的 2） 生成模型。因此，MRS 补充了现有的跨语言通用基准，该基准侧重于分类和序列标记任务。我们构建了生成模型和检索模型作为 MRS 的基线。这两种模式在单语设置上具有不同的优势，它们需要不同的策略来概括不同的语言。女士可在此 https URL 上公开提供。