学习干预在线仇恨言论的基准数据集免费

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打击网上仇恨言论是一项关键但具有挑战性的任务，但使用自然语言处理 （NLP） 技术可以提供帮助。先前的研究主要侧重于开发NLP方法，以自动和有效地检测网上仇恨言论，而无视今后需要采取的进一步行动，以平息和阻止个人使用仇恨言论。此外，大多数现有的仇恨言论数据集将每个帖子视为一个孤立的实例，而忽略了对话上下文。在本文中，我们提出了一项产生仇恨言论干预的新任务，其目标是在包含仇恨言论的在线对话中自动生成干预响应。作为这项工作的一部分，我们介绍了从Gab和Reddit收集的两个全标签的大型仇恨言论干预数据集。这些数据集提供了对话片段、仇恨言论标签以及机械土耳其工人编写的干预响应。本文还分析了数据集，了解了共同的干预策略，并探讨了这些新数据集上通用自动响应生成方法的性能，为今后的研究提供了基准。