美国手语数字分类的新数据集和建议的凸起神经网络架构免费

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在采访与言语障碍者共事的人时，我们了解到言语障碍者难以与周围不懂手语的人沟通，这种情况可能导致他们与社会隔离开来，失去独立感。通过本文，提高个人生活质量，促进使用手语和不懂这种语言的个人之间的沟通， 我们创建了一个新的美国手语 （ASL） 数字数据集，可以帮助创建机器学习算法，需要大量和多样化的数据才能成功，我们在 Kaggle Dataset的网页上发布了此数据集作为手语数字数据集，我们提出了一个建议，卷积神经网络 （CNN） 架构可以在我们的数据集上获得 98% 的测试精度，我们将其与流行的 CNN 模型进行比较