连续和部分可观察的上下文下共同接地的自然语言语料库免费

资源介绍

共同点是创造、修复和更新相互理解的过程，这是复杂的人类交流的一个重要方面。然而，传统的对话制度建立共同点的能力有限，我们也缺乏任务制订，在使复杂模式能够进行简单评价和分析的同时，在共同点方面带来自然困难。在本文件中，我们提出了一项最低限度的对话任务，这需要在持续和部分可观察的情况下建立共同基础的先进技能。基于此任务的制定，我们收集了 6，760 个对话的大型数据集，这些对话满足了自然语言语体的基本要求。我们对数据集的分析揭示了需要考虑的重要现象，这些现象与共同点有关。最后，我们在一个简单的子任务上评估和分析基线神经模型，该子任务需要识别所创建的共同点。我们表明，简单的基线模型表现良好，但留有进一步改进的余地。总的来说，我们表明，我们提出的任务将是一个基本的试验台，在那里我们可以训练、评估和分析对话系统的能力，以建立复杂的共同基础。